آینده کوچینگ چگونه خواهد بود ؟ آیا هوش مصنوعی کوچ ها را کنار میزند؟

هوش مصنوعی چگونه کوچینگ را تغییر خواهد داد؟

در سال های اخیر، هوش مصنوعی صنایع مختلفی از جمله مربیگری را متحول کرده است. با افزایش در دسترس بودن داده ها و قدرت محاسباتی پیشرفته، هوش مصنوعی با ارائه راه های جدید و نوآورانه برای افزایش اثربخشی آن، به سرعت چشم انداز مربیگری را تغییر می دهد. از دستیاران مربی مجازی گرفته تا برنامه های یادگیری شخصی، هوش مصنوعی به مربیان کمک می کند تا استراتژی های خود را بهینه کنند و نتایج و رضایت مشتریان خود را بهبود بخشند.

هوش مصنوعی چیست؟

همانطور که قبلاً اشاره کردیم، روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در همه بخش‌ها برجسته‌تر می‌شوند، اما هوش مصنوعی دقیقاً چیست و چگونه می‌توان از آن به طور مؤثر در کوچینگ استفاده کرد؟

هوش مصنوعی به استفاده از سیستم‌های کامپیوتری برای انجام کارهایی اشاره دارد که در غیر این صورت به هوش انسانی برای ارائه بازخورد بصری، تشخیص گفتار، تصمیم‌گیری و ترجمه و درک یک زبان نیاز دارد.

هوش مصنوعی قادر است حجم عظیمی از داده ها را تجزیه و تحلیل کند، الگوها را شناسایی کند و بر اساس آن داده ها پیش بینی کند. در کوچینگ، می توان از آن برای افزایش تجربه یادگیرنده و بهبود نتایج برای مشتریان استفاده کرد.

۳ نوع کوچینگ هوش مصنوعی

بر اساس بخشی که هوش مصنوعی در تعامل کوچینگ دارد، سه شکل اساسی کوچینگ وجود دارد. بیایید آنها را دقیق تر بررسی کنیم.

کوچینگ با پشتیبانی هوش مصنوعی

در کوچینگ با پشتیبانی هوش مصنوعی، کوچ از هوش مصنوعی برای به دست آوردن درک نیازهای مشتری استفاده می کند. به عنوان مثال، کوچ ممکن است از مشتری بخواهد که با فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی تعامل داشته باشد تا اطلاعات کسب کند و از ارزیابی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای ارزیابی دانش‌آموز استفاده کند. در نتیجه فرآیند کوچینگ موثرتر و با کیفیت تر می شود.

کوچینگ با ابزار های تحلیلی هوش مصنوعی

در این نوع کوچینگ، مشتریان از ابزارهای هوش مصنوعی خارج از جلسات منظم کوچینگ انسانی استفاده می کنند. در چنین مواردی، هوش مصنوعی به عنوان روشی برای تشویق پیشرفت مداوم و تسهیل فرآیند کوچینگ فراتر از برخوردهای رو در رو استفاده می شود.

به عنوان مثال، پس از جلسه عادی، کوچ ممکن است دسترسی مشتری را به مجموعه‌ای از فعالیت‌هایی که توسط هوش مصنوعی هدایت می‌شوند، فراهم کند. فعالیت ها بر اساس اولویت ها، ارزیابی ها و وظایف مشخص شده توسط کوچ انجام می شود. کوچ بینشی در مورد یافته ها خواهد داشت و ممکن است از این سفر مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود جلسات تحت رهبری انسان استفاده کند.

کوچینگ هوش مصنوعی

در روش AI-as-the-coach، هوش مصنوعی به عنوان تنها منبع کوچینگ برای شرکت کنندگان عمل می کند. ارتباط بین کوچ هوش مصنوعی و دانش آموز است، به این معنی که حداقل تا بدون تعامل انسانی وجود دارد. نقطه ضعف این نوع کوچینگ مصنوعی این است که کوچان هوش مصنوعی برای تصمیم گیری به الگوریتم ها و مجموعه داده های از پیش برنامه ریزی شده تکیه می کنند. این بدان معنی است که آنها ممکن است برای سازگاری با موقعیت ها یا رویدادهای غیرقابل پیش بینی تلاش کنند.

برترین سیستم های هوش مصنوعی در کوچینگ چیست؟

چت ربات ها

چت بات ها دستیارهای مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی هستند که می توانند از طریق پلتفرم های پیام رسانی یا دستیارهای صوتی با مشتریان ارتباط برقرار کنند. این ربات‌های گفتگو می‌توانند به سؤالات رایج پاسخ دهند، بازخورد فعالی در مورد پیشرفت ارائه دهند و پیشنهاداتی برای مراحل بعدی در فرآیند کوچینگ ارائه دهند. با توجه به اینکه مشتریان برای ارتباطات مکرر ارزش قائل هستند، توانایی ارائه پشتیبانی ۲۴ ساعته به مشتریان یک مزیت بزرگ برای کوچان انسانی است.

ایجاد محتوا

ابزارهای ایجاد محتوای مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند به کوچان حرفه ای کمک کنند تا دوره ها و محتوای با کیفیت بالا را به روشی کارآمدتر و مؤثرتر ایجاد کنند. این ابزارها به کوچان اجازه می‌دهد تا به راحتی محتوای مرتبط را از منابع مختلف سازماندهی و تنظیم کنند، شکاف‌های دانش را شناسایی کنند، و تجربیات یادگیری شخصی‌سازی‌شده‌ای را ایجاد کنند که نیازها و سبک‌های یادگیری تک تک مشتریان را برآورده کند. آنها همچنین می‌توانند به کوچان در ایجاد محتوای جذاب، مانند ویدیوها و آزمون‌های تعاملی که می‌توانند تعامل و حفظ مشتری را بهبود بخشند، کمک کنند.

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده

هوش مصنوعی در ارزیابی و تحلیل کوچگری

هوش مصنوعی در کوچینگ می تواند ابزاری قدرتمند برای تحلیل و ارزیابی باشد. این کوچ ها را قادر می سازد تا داده ها را با کارآمدتر و دقیق تر جمع آوری و تجزیه و تحلیل کنند. بیایید نگاهی به روش های برتر استفاده از هوش مصنوعی در ارزیابی و تحلیل کوچگری بیندازیم:

• تجزیه و تحلیل عملکرد. کوچ ها می‌توانند از هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل داده‌های عملکرد، مانند فیلم‌های ویدئویی و آمار، برای شناسایی نقاط قوت و ضعف در هر مشتری و پیشنهاد مناطق برای بهبود استفاده کنند.
• ارزیابی شخصیت. روش دیگری که کوچان می توانند از هوش مصنوعی استفاده کنند، تجزیه و تحلیل الگوهای زبان، حالات چهره و سایر نشانه های رفتاری برای ارزیابی شخصیت و وضعیت عاطفی مشتری است. این اطلاعات می تواند به آنها کمک کند تا رویکرد کوچگری خود را با نیازها و ترجیحات منحصر به فرد مشتری تنظیم کنند.
• تولید بازخورد هوش مصنوعی. همچنین می تواند برای ایجاد بازخورد شخصی برای دانش آموزان بر اساس داده های جمع آوری شده استفاده شود. بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی نسبت به بازخورد سنتی و انسانی می تواند عینی تر و مبتنی بر داده باشد.
• پیش بینی و پیش بینی. پیش‌بینی عملکرد مشتری و نتایج بالقوه آینده بر اساس داده‌های تاریخی نیز با کمک هوش مصنوعی امکان‌پذیر است. این اطلاعات می تواند به کوچان کمک کند تا در مورد استراتژی هایی که باید اجرا کنند، تصمیمات بهتری بگیرند.